品質と表現を優先
70以上の言語とAudio Tagsに対応する表現力重視モデル。公式のモデル選択ガイドでは、品質やコンテンツ制作の第一候補です。
BUYER INTENT NOTE · HOW TO
BUYER INTENT / HOW TO
日本語の短い原稿を入れ、合う声とモデルを選び、生成して耳で確認します。最初の1本はこの3段階で十分です。
Web版は文脈から言語を自動判定。日本語向きのVoiceを選び、最初は言語を混ぜすぎない。
品質・表現はv3、速さはFlash v2.5、長文の安定性はMultilingual v2。
固有名詞、数字、日付を先に確認。崩れた箇所だけ原稿やVoiceを直して再生成。
MODEL DECISION
70以上の言語とAudio Tagsに対応する表現力重視モデル。公式のモデル選択ガイドでは、品質やコンテンツ制作の第一候補です。
日本語を含む32言語に対応し、約75msの低遅延。リアルタイム用途や、速度と品質のバランスを重視する場合の候補です。
日本語を含む29言語に対応。公式Modelsでは長文生成で最も安定したモデルとして案内されています。
JAPANESE FIXES
数字、日付、略語、記号が崩れたら、読み上げてほしい形で文字にします。アクセントが合わない場合は、対象言語・地域に合うVoiceへ変える方が近道です。
言語指定が必要なとき:Web版は入力文から自動判定します。APIでは対応モデルにlanguage_codeを指定でき、日本語ではapply_language_text_normalizationも利用できます。ただし後者はレイテンシを大きく増やす可能性があります。
TRY IT / AFFILIATE
声とモデルの相性は対応表だけでは決まりません。自分が実際に使う日本語を短く入れて、発音と間を先に聞くのが早いです。
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SOURCE LOG
下記は2026年8月15日に再確認したElevenLabs公式情報です。UIやモデル仕様は変わるため、実際の画面も合わせて確認します。
基本手順、Web版の言語判定、発音調整。確認日 2026-08-15。
v3、Multilingual v2、Flash v2.5の用途・対応言語・レイテンシ。確認日 2026-08-15。
Web版の言語自動判定、Voiceとアクセント、APIのlanguage_code。確認日 2026-08-15。
language_codeと日本語向けlanguage text normalization。確認日 2026-08-15。